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Python教程:异常处理实现重试功能

发布时间:2017-12-24 15:27:12 作者:匿名 来源:网络 点击量:
python教程:异常处理实现重试功能。大家在做数据抓取的时候,经常遇到由于网络问题导致的程序保存,先前只是记录了错误内容,并对错误内容进行后期处理。
 
原先的流程:
def crawl_page(url):
 pass
  
def log_error(url):
 pass
  
url = ""
try:
 crawl_page(url)
except:
 log_error(url)
 
改进后的流程:
attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
 try:
  crawl_page(url)
  success = True
 except:
  attempts += 1
  if attempts == 3:
   break
 
最近发现的新的解决方案:retrying
retrying是一个 Python的重试包,可以用来自动重试一些可能运行失败的程序段。retrying提供一个装饰器函数retry,被装饰的函数就会在运行失败的条件下重新执行,默认只要一直报错就会不断重试。
import random
from retrying import retry
  
@retry
def do_something_unreliable():
 if random.randint(0, 10) > 1:
  raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
 else:
  return "Awesome sauce!"
  
print do_something_unreliable()
 
 
如果我们运行have_a_try函数,那么直到random.randint返回5,它才会执行结束,否则会一直重新执行。
 
retry还可以接受一些参数,这个从源码中Retrying类的初始化函数可以看到可选的参数:
 
stop_max_attempt_number:用来设定最大的尝试次数,超过该次数就停止重试
 
stop_max_delay:比如设置成10000,那么从被装饰的函数开始执行的时间点开始,到函数成功运行结束或者失败报错中止的时间点,只要这段时间超过10秒,函数就不会再执行了
 
wait_fixed:设置在两次retrying之间的停留时间
 
wait_random_min和wait_random_max:用随机的方式产生两次retrying之间的停留时间
 
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max:以指数的形式产生两次retrying之间的停留时间,产生的值为2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier,previous_attempt_number是前面已经retry的次数,如果产生的这个值超过了wait_exponential_max的大小,那么之后两个retrying之间的停留值都为wait_exponential_max。这个设计迎合了exponential backoff算法,可以减轻阻塞的情况。
 
我们可以指定要在出现哪些异常的时候再去retry,这个要用retry_on_exception传入一个函数对象:
 
def retry_if_result_none(result):
 return result is None
  
@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
 return None
 
在执行get_result成功后,会将函数的返回值通过形参result的形式传入retry_if_result_none函数中,如果返回值是None那么就进行retry,否则就结束并返回函数值。
原文链接:https://www.biaodianfu.com/python-error-retry.html

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关键词:Python教程,异常处理,重试


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